ATRA
Vaga: Machine Learning Engineer – MLOps Descrição da Vaga: Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer especializado(a) em Google Cloud para integrar nosso time. O profissional terá a principal função de operacionalizar modelos criados pelas áreas usuárias, utilizando práticas de MLOps para garantir a eficiência e escalabilidade das soluções implementadas.
Responsabilidades: ️ Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning utilizando Google Cloud e práticas de MLOps . Utilizar bibliotecas de Python, como Scikit-learn, TensorFlow, e Pandas, para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis.
Utilizar Vertex AI para o gerenciamento e deploy de modelos de Machine Learning. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades do negócio e traduzir requisitos em soluções técnicas viáveis. Monitorar e otimizar a performance dos modelos em produção, garantindo alta eficiência e eficácia.
Documentar processos e soluções desenvolvidas para manter a transparência e facilitar a manutenção contínua das operações. Requisitos: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas. Experiência comprovada como Machine Learning Engineer, com foco em operacionalização de modelos utilizando MLOps.
Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow e Pandas. Experiência com Vertex AI para o gerenciamento de modelos e pipelines de Machine Learning. Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se de forma clara e eficaz.
Proatividade para lidar com desafios complexos e inovadores em ambientes dinâmicos. Benefícios: Parceria com Totalpass para acesso a academias e atividades físicas. Oportunidades de treinamento e cursos em tecnologias de dados. Auxílio com certificações (100% de reembolso).
Responsabilidades: ️ Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning utilizando Google Cloud e práticas de MLOps . Utilizar bibliotecas de Python, como Scikit-learn, TensorFlow, e Pandas, para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis.
Utilizar Vertex AI para o gerenciamento e deploy de modelos de Machine Learning. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades do negócio e traduzir requisitos em soluções técnicas viáveis. Monitorar e otimizar a performance dos modelos em produção, garantindo alta eficiência e eficácia.
Documentar processos e soluções desenvolvidas para manter a transparência e facilitar a manutenção contínua das operações. Requisitos: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas. Experiência comprovada como Machine Learning Engineer, com foco em operacionalização de modelos utilizando MLOps.
Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow e Pandas. Experiência com Vertex AI para o gerenciamento de modelos e pipelines de Machine Learning. Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se de forma clara e eficaz.
Proatividade para lidar com desafios complexos e inovadores em ambientes dinâmicos. Benefícios: Parceria com Totalpass para acesso a academias e atividades físicas. Oportunidades de treinamento e cursos em tecnologias de dados. Auxílio com certificações (100% de reembolso).
Parcerias com instituições de ensino para graduação, pós-graduação e idiomas. Contratação PJ com salário competitivo. Localização: Remoto
Vagas Similares
-
EVIDENCIA LOGISTICA TRANSPORTES LTDAPeríodo IntegralGuarulhos
Titulo da vaga de emprego: SUPERVISOR DE COLETAS Cidade: Guarulhos Empresa: EVIDENCIA LOGISTICA TRANSPORTES LTDA Descrição da vaga: Criar cronogramas e rotas para as equipes de coleta, garantindo eficiência e cobertura adequada;Alocar -
ALLIS .Período IntegralBelo Horizonte
RESPONSABILIDADES: Responsável pela manutenção do local com foco em mantê-lo limpo, arrumar todo o local: janelas, vidraças, banheiros, cozinhas, área de serviço, pátios e móveis, atuar com limpeza de área externa e interna. OFERECEMO -
J.AssyPeríodo IntegralSorriso
Junte-se à J.Assy e faça parte de uma empresa inovadora em constante crescimento! Com mais de 25 anos de atuação, desenvolvemos tecnologias que transformam a realidade dos agricultores brasileiros. Nossa presença é forte nos mercados nort