Oportunidades de Carreira: Engenheiro Dados – São Paulo

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações da área de trabalho

Unidade de trabalho: Morumbi

Modelo: Hibrido

Horário: 08h as 17h

Sumário

Responsável por montar a infraestrutura para armazenamento, processamento, ingestão e gestão de grandes conjuntos de dados, adotando soluções apropriadas para cada projeto, criando ferramentas para que seja possível construir modelos preditivos e resolver os problemas demandados pelas áreas cliente, garantindo que a infraestrutura seja íntegra e segura, em sintonia com à infraestrutura de TI da Instituição.

Responsabilidades

• Construir arquitetura de sistemas e de integração de dados;
• Desenvolver e executar testes em ferramentas do ecossistema Hadoop como: HDFS, Hive, Yarn, Oozie e Kafka;
• Desenvolver e realizar testes em plataformas de machine learning de código aberto como: H2O, Caffe, TensorFlow;
• Desenvolver ferramentas de integração, principalmente para data streaming;
• Estabelecer a estrutura de big data, integrando algoritmos de machine learning com fontes de dados internas e externas de dados;
• Desenvolver APIs remotas robustas para receber e distribuir dados de fontes internas e externas;
• Trabalhar no desenvolvimento de sistemas distribuídos, validando e configurando através de testes bem definidos para escalabilidade e alta disponibilidade dos mesmos.

Requisitos

• Graduação completa;
• Data wrangling: limpeza e manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV e XML), regular expressions, transformações matemáticas e domínio de queries em banco de dados relacionais;
• Programação em linguagens de data engineering (tais como: Java, Python e Scala). Conhecimentos de pacotes open source especificos para Data Engineering como: Spark, Pig, Mapreduce (desenvolvimento no ambiente Hadoop);
• Programação em linguagens de developer (tais como: Java, C#, Python e Ruby);
• Outras ferramentas: Debugging, testing, controle de versão(Git) e model deploy;
• Conhecimento de processos de dados e analytics;
• Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados NoSQL. (Tais como: Cassandra, MongoDB, CouchDB, Documento de grafos, entre outros);
• Configuração e manutenção do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop, Zookeeper, Oozie, Hue, Kafka, Scala e Python;
• Data transformation, design de processos ETL e conhecimento integração de dados em batch e tempo real. Conhecimento de plataformas de BI (tais como: Integration Services, entre outros);
• Bom entendimento de Sistemas Operacionais (Unix/Linux), Redes e Administração de Sistemas;
• Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados relacionais. MS SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL;
• Conhecimento e técnicas de levantamento de requisitos (tais como:caso de uso e método de síntese).

Desejável

• Conhecimento de soluções de engenharia baseadas em arquitetura de dados utilizadas no setor de Saúde;
• Conhecimento de soluções de engenharia baseadas em arquitetura de dados principais de saúde Governamentais (listadas no Tabnet);
• Conhecimentos de soluções de engenharia baseadas em arquitetura de dados “em grafos” referenciados para saúde;
• Conhecimentos de sodbases de dados de imagens de satélite;
• Conhecimentos de soluções de engenharia de dados para armazenamento e processamento de sinais biológicos;
• Capacidade de desenvolver soluções inovadoras com fontes de dados de múltiplas fontes (ambiente de informações MultiDimensionais);
• Experiência com soluções de engenharia para tratamento de dados de sensores (IoT) em ambiente de nuvem.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.