Oportunidades de Carreira: Engenheiro Dados – São Paulo

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

DADOS DA VAGA

Unidade: Unidade Externa Big Data (AEBD)

Horário de trabalho: 08h as 17h

Modelo: Hibrido

SUMÁRIO

Responsável por contribuir na arquitetura, otimização e manutenção da estrutura tecnológica para armazenamento, processamento, ingestão e gestão de grandes conjuntos de dados, adotando soluções apropriadas para cada projeto, criando ferramentas para que seja possível construir soluções analíticas, além de democratizar o acesso a dados para tomada de decisão e garantir que a infraestrutura seja íntegra, segura e esteja em sintonia com a infraestrutura de TI da Instituição.

Atuação no projeto Vigilância Ambiental e Saúde Indígena vinculado ao Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde (PROADI-SUS) que tem como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma de coleta e integração de dados de saneamento, qualidade da água e saúde que será utilizada na rotina de trabalho dos profissionais dos 34 Distritos Sanitários Especiais Indígenas (DSEIs).

RESPONSABILIDADES

• Garantir que os dados estejam disponíveis para a análise de forma segura. Construir enormes reservatórios para Big Data, desenvolver, testar e manter arquiteturas (tais como: bancos de dados e sistemas de processamento de dados em grande escala), aplicar técnicas analíticas e extrair informações relevantes em sintonia com a infraestrutura de TI da Instituição.
• Implementar, aprimorar e suportar o Data Lake da Instituição com ações voltadas à ingestão, organização, documentação e segurança de dados.
• Desenvolver pipelines para a ingestão e tratamento de dados, além de prestar suporte ao pipeline de deployment de modelos analíticos.
• Auxiliar as equipes de analytics na extração de grandes volumes de dados.
• Conduzir a modelagem de dados em formatos e estruturas adequadas do ponto de vista de acessibilidade, performance e custo.

REQUISITOS

• Data wrangling: limpeza e manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: csv, parquet, avro, orc, feather, json), regular expressions, transformações matemáticas e domínio de queries em banco de dados relacionais.
• Programação em linguagens de data engineering (tais como: Java, C++, Python e Scala).
• Conhecimento de soluções open source especificas para Data Engineering (tais como: Spark, Hive, Impala, Presto – desenvolvimento no ambiente Hadoop).
• Programação em linguagens de backend (tais como: Node.Js, C#, Ruby, Go)
• Conhecimento em metodologias e ferramentas para debugging, testing, controle de versão (Git, Gitlab), CI/CD (Jenkins) e model deployment.
• Conhecimento de processos de engenharia de dados e analytics.
• Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados NoSQL. (tais como: Cassandra, HBase, MongoDB, CouchDB, bancos orientados à grafos, Greenplum)
• Configuração e manutenção do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Hive, Impala, Presto, Metabase, Flume, Sqoop, Zookeeper, Oozie, Kafka)
• Data transformation, design de processos ETL e conhecimento de integração de dados em batch e tempo real. Conhecimento de plataformas de BI (tais como:PowerBI, entre outros)
• Bom entendimento de Sistemas Operacionais (Unix/Linux), Redes e Administração de Sistemas.
• Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados relacionais, como: MS SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL.
• Conhecimento e técnicas de levantamento de requisitos (tais como: caso de uso e método de síntese)
• Experiência e conhecimento em AWS, com foco em serviços de armazenamento, processamento de dados e infraestrutura em nuvem.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.