Operador(A) De Empilhadeira – Guarulhos

  • Período Integral
  • Guarulhos

, MEGA VESTCASA

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Responsável por receber mercadorias Conferência de mercadorias Conferência de NF Descarregamento de caminhão Operar empilhadeira a gás e elétrica REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Experiência de Conferente no mínimo de 6 meses Ensino médio completo NR11 INFORMAÇÕES ADICIONAIS • Salário: R$ 2.114,00 • VT pago em 7 dias úteis • Refeitório no local • Horário: 13H ÁS 21H20 • Escala: (6×1 – 1 Folga por semana e Trabalha 2 Domingo e Folga 1) • Parceria com universidade (Anhanguera) • Assistência Médica com coparticipação NOTREDAME • Premiações ao atingir metas do clube vestcasa (Variável de R$100 a R$300) • Premiação de Assiduidade: R$ 20,00 ao dia trabalhado Endereço: Av. Aniello Pratici, 520 – Jardim Santa Francisca, Guarulhos – SP, 07013-000 Benefícios: -. Assistência médica -. Vale-transporte

Número de vagas: 2

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT – Período Integral

Área Profissional: Operacional em Comercial, Vendas – Lojas / Shopping

Exigências
  • Escolaridade Mínima: Ensino Médio (2º Grau)
Valorizado
  • Experiência desejada: Menos de 1 ano

Para se candidatar a esta vaga visite www.infojobs.com.br.

Por favor, preencha os campos obrigatórios.



Vagas Similares
  • Bauducco #vemparaBauducco
    Período Integral
    GUARULHOS

    Descrição da vaga Enxergar o outro como parte da nossa família é um dos valores da Bauducco. Por isso, aqui você vai encontrar pessoas de diferentes lugares, histórias, mas que acreditam na importância da união de um time e no poder d
  • Pipeimob
    Período Integral
    São Paulo

    #VemProPipe! O PipeImob é uma Plataforma de Transação de vendas imobiliárias, digitalizamos o processo completo de venda. O nosso objetivo é otimizar o backoffice e agilizar as transações imobiliárias, desde
  • Kumulus
    Período Integral
    Campinas

    Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Machine Learning Projetar, construir e manter pipelines de ML eficientes e escaláveis, utilizando práticas de MLOps para automatizar e otimizar o ciclo de vida de mo