ENGENHEIRO(A) DE DADOS

• Coletar e adquirir dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, sistemas de registro, fontes externas e muito mais.
• Projetar e manter sistemas de armazenamento de dados eficientes e escaláveis, como bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL, data warehouses, data lakes, entre outros.
• Realizar a limpeza, transformação e preparação de dados para garantir sua qualidade e usabilidade em análises posteriores.
• Desenvolver e gerenciar pipelines de processamento de dados para extrair informações úteis e insights a partir dos dados brutos.
• Realizar análises de dados para descobrir tendências, padrões e insights que possam beneficiar a organização.
• Projetar modelos de dados e estruturas de dados que sejam adequados para as necessidades da organização.
• Desenvolver ou utilizar aplicativos e ferramentas de software para automatizar tarefas relacionadas a dados e permitir análises avançadas.
• Garantir a segurança dos dados, bem como o cumprimento das regulamentações de privacidade de dados, como o LGPD.
• Colaborar com cientistas de dados, analistas de negócios, engenheiros de software, analistas de dados, data quality e outras equipes para fornecer soluções baseadas em dados que atendam às necessidades da organização.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de armazenamento e processamento de dados para garantir eficiência e escalabilidade.
• Pesquisar e avaliar novas tecnologias e práticas para aprimorar as capacidades de gerenciamento de dados da organização.
• Analisar requisitos de dados de clientes, usuários finais e partes interessadas para atender às necessidades e expectativas da instituição.
• Documentar e formalizar requisitos com especificações claras e detalhadas, validando sua conformidade com as necessidades.
• Capacitar e suportar equipes de gestão de dados, sanando dúvidas, orientando-os e auxiliando-os na tomada de decisão e na aplicação de boas práticas.
• Manter-se atualizado com as novas tecnologias e metodologias do mercado de forma a aplicar as melhores soluções aos produtos e projetos.
• Priorizar as demandas de acordo com o valor agregado ao negócio e ao projeto.

• Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins ou Exatas. Ou Qualquer superior completo + Pós-graduação na área de gestão de dados
• Experiência na área
• Domínio em linguagens de programação (Python, Java ou SQL)
• Conhecimento em Banco de Dados
• Vivência com Engenharia de Software
• Gestão de Projetos
• Big Data Technologies
• Ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga)
• Aprendizado de Máquina e Análise de Dados
• Cloud Computing
• Segurança de Dados e Privacidade

• Quantidade de vagas: 01
• Carga horária: 40h
• Atuação no Senai Poço
• O processo seletivo terá como etapas: Prova específica e Entrevista.

(Caso ocorra alguma alteração nas etapas, informaremos previamente)

• Para casos de aproveitamento em processos posteriores, este processo seletivo poderá ser utilizado no decorrer do ano de 2024, valendo-se que houve candidatos aptos.

Sesi Senai Alagoas