Engenheiro de dados especialista – São Paulo

• Híbrido em São Paulo | CLT | Especialista

Já imaginou se os meios de pagamento parassem de funcionar? Pois é, isso nem passa pela nossa cabeça, porque trabalhamos com inovação, confiabilidade e tecnologia de ponta para que você, pequenas ou grandes empresas possam fazer suas transações com total segurança e agilidade, a qualquer hora do dia ou da noite.

Nosso ambiente é feito de gente movida pela vontade de interagir de forma colaborativa e disposta a se desafiar todos os dias. Estamos cheios de energia para continuar transformando o mercado financeiro. Temos muito Orgulho de Ser NÚCLEA.

Para todas as posições consideramos diversidade e inclusão.

Na Núclea, valorizamos muito o respeito e a diversidade em nossas equipes, aqui, acreditamos que nossas diferenças são nossas maiores forças.

De acordo com nossos valores, as pessoas estão no centro do nosso negócio e somente elas são capazes de movimentar a economia digital em benefício de toda a sociedade.

Essa é a chance para você mudar a sua vida, corra e se inscreva!

Responsabilidades e atribuições

• Irá atuar com cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros machine learning para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina com qualidade e escaláveis.
• Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados, de ponta a ponta (extração, tratamento e delivery de dados).
• Desenvolver em nuvem pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no data lake.
• Selecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia.
• Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua.
• Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio.

Requisitos e qualificações

• Ferramentas AWS e Cloud como um todo
• Pacote Office.
• Análise de dados.
• Visualização de dados.
• Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL.
• Conhecimento de API.
• Vivência em ambiente de dados.
• Deployment em nuvem.

Informações adicionais

• Modelo de Trabalho Home First ( Maior parte Home Office com frequência mínima quinzenal no escritório)
• Salário compatível com o mercado – CLT

Benefícios

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição/ Alimentação – Caju
• Seguro de Vida
• Auxilio educação
• Auxilio home first
• PLR
• Previdência Privada
• Auxílio creche