Analista de Risco de Crédito Sr (Engenharia de Dados) – Rio de Janeiro

Analista de Risco de Crédito Sr (Engenharia de Dados) – Sicredi – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Gerenciamento dos modelos de risco de crédito em produção:

· Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo a qualidade, performance e sustentabilidade;

· Execução periódica dos modelos de risco de crédito que são insumo para diversos processos chave da instituição;

· Manutenção dos modelos em produção

Performance e Governança de dados:

· Garantir a consistência, integridade e conformidade dos dados (inputs e outputs dos modelos), aplicando técnicas avançadas de validação e limpeza de dados;

· Otimização de processamento;

· Governança de versionamento de código;

· Documentar e manter a linhagem e catalogação do dado;

· Apoiar na organização dos dados da área de Risco de Crédito;

· Identificar oportunidades de melhorias de processos internos

Cultura de dados:

· Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (outros engenheiros, cientistas de dados, analistas de negócio e engenheiros de software);

· Cultivar e disseminar a cultura de dados na Superintendência;

· Organizar capacitações e mentorias para engenheiros mais juniores, focando no desenvolvimento do time;

· Buscar constantemente a evolução técnica, melhoria contínua e inovação;

Análise de dados

· Tradução de regras de negócio para a manipulação de dados;

· Assumir um papel de liderança estratégica, influenciando a direção e a tomada de decisão baseada em dados.

· Colaborar com os líderes de negócio para identificar oportunidades de aplicação de análises de dados na geração de insights estratégicos, contribuindo para o crescimento e sucesso da empresa.

· Trabalhar em conjunto com os analistas e cientistas de dados para implementar técnicas avançadas de análise estatística, modelagem preditiva e machine learning

Requisitos e qualificações
· Ensino superior nas áreas de Sistema de Informação, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Engenharias, Ciências Atuariais e/ou áreas afins;

· Conhecimento sobre Banco de dados Relacional e conhecimento em SQL para otimização de fluxos de trabalho complexos de processamento de dados;

· Conhecimento em linguagens de programação é essencial (SAS, Python, Databricks ou outros);

· Conhecimento de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes;

· Capacidade analítica e raciocínio lógico são essenciais;

· Capacidade de comunicar de forma clara e objetiva os resultados técnicos para áreas não especialistas;

· Prática com pacote Office (Word, PowerPoint e, principalmente, Excel);

· Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado;

· Habilidades de liderança para liderar iniciativas de engenharia de dados e orientar membros da equipe;

· Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização;

· Experiência em análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos.

SERÁ UM DIFERENCIAL PARA A VAGA

· Conhecimentos em Data Lake;

· Conhecimento em Spark;

· Conhecimento em Banco de Dados Teradata;

· Modelagem Data Warehouse;

· Conhecimento de banco não relacional

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

· Trabalhamos com uma variedade de ferramentas de analytics: Databricks, SAS, Python, R, PowerBI, Denodo;

· Nosso time é multidisciplinar e conta com profissionais com experiência em programação, análise de dados que adora multiplicar conhecimento.