Unlimitail
Contexto da Vaga de Emprego Unlimitail é a Joint Venture entre o Grupo Carrefour e o Grupo Publicis. Ao unir o poder do Carrefour Links em lojas físicas e a expertise em comércio eletrônico, combinada com a Publicis Citrus Ad e a Epsilon em tecnologias de mídia no varejo dentro e fora do local, a Unlimitail tem como objetivo se tornar a principal empresa de mídia no varejo na Europa Continental e na América do Sul.
Missão: Como Engenheiro de Análise de Dados, sua missão é projetar e manter relatórios de dados eficientes que garantam o fluxo seguro, preciso e contínuo de dados em toda a organização. Você otimizará o desempenho dos dados, implementará monitoramento contínuo e colaborará com cientistas de dados e analistas de negócios para apoiar suas necessidades.
Além disso, você criará documentação técnica clara e trabalhará de perto com as equipes de TI e negócios para integrar soluções de dados aos sistemas corporativos. Principais Atividades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para integrar, limpar e transformar dados de várias fontes.
Garantir que os dados sejam armazenados de maneira eficiente, segura e acessível para as equipes que deles necessitam. Implementar e monitorar práticas de qualidade de dados para garantir que os dados sejam precisos e completos. Otimizar o desempenho das soluções de dados e implementar monitoramento contínuo para garantir o funcionamento eficiente dos pipelines.
Colaborar com cientistas de dados e analistas de negócios para entender suas necessidades e fornecer os dados e ferramentas necessários para análise. Criar e manter documentação técnica para garantir que as soluções de dados estejam bem documentadas e sejam facilmente compreendidas por outras equipes.
Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes de TI e negócios para integrar soluções de dados com outras aplicações e processos corporativos. Perfil Preferencial: Experiência com linguagens de programação como Python, SQL ou similar. Familiaridade com ferramentas ETL e sistemas de gerenciamento de banco de dados (SQL, NoSQL.
Conhecimento prático de plataformas em nuvem (Google Cloud) e tecnologias de big data. Experiência com sistemas de controle de versão (como Git) e práticas de desenvolvimento ági. Experiência com ferramentas de visualização de dados (como Tableau, Power BI).
Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de trabalhar de forma eficaz em equipes multidisciplinares. Habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico. Proatividade e capacidade de aprender novas tecnologias e metodologias.
Missão: Como Engenheiro de Análise de Dados, sua missão é projetar e manter relatórios de dados eficientes que garantam o fluxo seguro, preciso e contínuo de dados em toda a organização. Você otimizará o desempenho dos dados, implementará monitoramento contínuo e colaborará com cientistas de dados e analistas de negócios para apoiar suas necessidades.
Além disso, você criará documentação técnica clara e trabalhará de perto com as equipes de TI e negócios para integrar soluções de dados aos sistemas corporativos. Principais Atividades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para integrar, limpar e transformar dados de várias fontes.
Garantir que os dados sejam armazenados de maneira eficiente, segura e acessível para as equipes que deles necessitam. Implementar e monitorar práticas de qualidade de dados para garantir que os dados sejam precisos e completos. Otimizar o desempenho das soluções de dados e implementar monitoramento contínuo para garantir o funcionamento eficiente dos pipelines.
Colaborar com cientistas de dados e analistas de negócios para entender suas necessidades e fornecer os dados e ferramentas necessários para análise. Criar e manter documentação técnica para garantir que as soluções de dados estejam bem documentadas e sejam facilmente compreendidas por outras equipes.
Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes de TI e negócios para integrar soluções de dados com outras aplicações e processos corporativos. Perfil Preferencial: Experiência com linguagens de programação como Python, SQL ou similar. Familiaridade com ferramentas ETL e sistemas de gerenciamento de banco de dados (SQL, NoSQL.
Conhecimento prático de plataformas em nuvem (Google Cloud) e tecnologias de big data. Experiência com sistemas de controle de versão (como Git) e práticas de desenvolvimento ági. Experiência com ferramentas de visualização de dados (como Tableau, Power BI).
Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de trabalhar de forma eficaz em equipes multidisciplinares. Habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico. Proatividade e capacidade de aprender novas tecnologias e metodologias.
Familiaridade com técnicas de machine learning e análise preditiva. Conhecimento de práticas DevOps e CI/CD.
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